01
Can agents reach the page and read it?
Reach & read
Fetch, robots, sitemap, puis HTML brut vs rendu : nom, prix, JSON-LD sans dépendre du JS.
The Agentic Commerce Index · Édition 2026
Dataïads est certifié Google Generative AI for Marketing 2026.The Agentic Commerce Index.
En 30 secondes, sachez si vos pages produit sont prêtes à être comprises, extraites et recommandées par ChatGPT et Gemini, et identifiez les 3 quick wins qui changent tout.
Indiquez l’URL publique d’une page produit (fiche détail d’un article), pas une page catégorie ni la home.
Calibré pour
ChatGPT
Gemini
Lecture · ≈ 30 sec.Sous-scores · 3 dimensions
Certification Google · 2026
Dataïads est certifié Google Generative AI for Marketing 2026.
§ I · Pourquoi maintenant
Le commerce devient agentique. Vos pages doivent suivre.
70 %
Du trafic e-commerce passera par les LLMs en 2027.
Projection Dataiads Research · 2026
3
Sous-scores : Reach & read, Product Data, Semantic.
Méthodologie V1
30 s
Temps moyen pour générer un Readiness Score complet.
Dataiads Research · 2026
Certification Google Generative AI for Marketing · 2026
Dataïads est certifié Google Generative AI for Marketing 2026.
Dataïads fait partie de la première vague de partenaires certifiés Google sur la Generative AI appliquée au marketing en France. Cette certification, obtenue aux côtés d'Artefact, Jellyfish, Fifty-five, Monks et Cosmo5, reconnaît la profondeur de notre R&D sur l'IA générative et les flux produit.
The Agentic Commerce Index est l'un des chantiers issus du Media Readiness Program 2026 : mesurer comment les marques restent visibles dans ChatGPT, Gemini et AI Mode.
§ II · Méthodologie
Les 3 questions qu’un agent se pose.
Chaque sous-score répond à une question concrète qu’un agent IA se pose en lisant votre page produit avant de pouvoir la recommander.
02
Can agents extract reliable facts?
Product Data
Schema.org Product, GTIN/MPN, offer, shipping, return policy, ratings.
03
Can agents decide whether to recommend?
Semantic Decisioning
Cas d’usage, audience cible, différenciation, FAQ, specs, avis.
Lire la méthodologie détaillée et ses limites éditoriales.
Méthodologie complète →“Le créatif et la donnée produit font désormais le ciblage. La page produit est l’interface entre votre marque et l’agent.”
Dataiads Research · 2026
§ Lectures
Le contexte qui rend ce score utile.
Quatre analyses Dataïads à lire avant ou après votre audit, plus la FAQ et le glossaire.
Voir toutes les ressources →LLMO / GEO · Dataïads ↗
SEO, GEO et agents IA : le playbook Push & Pull pour 2026
Combiner Push (flux GMC, UCP, ACP) et Pull (PDP optimisée) pour être cité par ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot.
LLMO / GEO · Dataïads ↗
LLMO pour le e-commerce : quand le SEO ne suffit plus
Le LLMO optimise pour que les LLMs choisissent vos contenus comme sources fiables, au-delà du SEO traditionnel.
Agentic commerce · Dataïads ↗
Sephora dans ChatGPT : la première intégration retail majeure
Discovery-first dans ChatGPT, checkout chez le retailer : le modèle de cohabitation post-Instant Checkout.
Agentic commerce · Dataïads ↗
OpenAI abandonne Instant Checkout : pivot vers la découverte produit
ChatGPT recentre sur la découverte ; les retailers conservent transaction, data et fidélité.
§ III · Pour les retailers FR
Auditez une page produit maintenant.
Score global, 3 sous-scores, 3 quick wins et comparaison sectorielle. Gratuit, sans inscription pour le score.
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